La UMU desarrolla un software capaz de diferenciar de forma automática entre córneas sanas y patológicas

El catedrático de Óptica de la Universidad de Murcia (UMU) Juan Manuel Bueno y el científico titular del Centro de Microscopía y Procesado de la Información de la Universidad Politécnica de Bucarest, Stefan Stanciu, han creado un software capaz de diferenciar de forma automática entre córneas sanas y edematosas.

Los resultados han sido recogidos en una publicación en el IEEE Journal of Selected Topics, según han informado fuentes de la UMU en un comunicado.

En el campo de la biofotónica, las técnicas de aprendizaje profundo o 'deep learning' --que tienen como objetivo el análisis automático sin intervención humana-- requieren de mínimo 1.000 imágenes por cada clase o entrenamiento. Esta imposición en un entorno clínico y dependiendo de ciertas patologías es, a menudo, difícil de conseguir.

El modelo desarrollado ha conseguido reducir el número de imágenes necesarias a 100, lo que no solo rebaja "significativamente" el tiempo de aprendizaje, sino que abre las puertas a usarlo en entornos clínicos donde el número de imágenes de las que se dispone es limitado.

Los resultados de los investigadores muestran que el algoritmo creado, sin la intervención del usuario, es capaz de detectar incluso córneas con edema muy leve, no detectable con instrumentación clínica actual y en etapas en las que la anomalía no habría afectado todavía de forma significativa a la visión del paciente.

Los resultados obtenidos, aunque en esta primera fase son en condiciones ex-vivo, es decir, que se ha extraído el tejido corneal para poder investigarlo, representan un procedimiento de análisis objetivo y preciso que puede servir como herramienta de diagnóstico fiable en el campo de la Oftalmología y la Biomedicina.

El interés de los investigadores de ambos grupos va más allá porque, en una segunda etapa ya comenzada, van a incorporar el aprendizaje con otros tipos de patología corneal, como el queratocono, una afección que se produce cuando la córnea se hace más fina y desarrolla forma de cono.

Ya disponen de un prototipo compacto clínico, que han denominado oftalmoscopio multifotónico, para el registro de imágenes de córneas humanas en vivo, sin necesidad de teñirla a pesar de ser transparente, ni usar geles oftalmológicos, como se suele hacer habitualmente en clínicas y hospitales.